2019年11月28日上午南开大学经济学院云鹰读书会在经济学院圆阶205教室“国际经济与贸易科研训练：实证”课上顺利进行。本次读书会由国际经济贸易系2017级本科生张轩铭展示Lorenzo Caliendo, Fernando Parro, Esteban Rossihansberg的论文The Impact of Regional and Sectoral Productivity Changes on the U.S. Economy，国经贸系王永进老师、金威老师跟进并指导。

这篇论文主要包括八部分内容：背景介绍、美国经济构成、模型介绍、变量测定、数据调整、反事实论证和应用和结束语。

第一部分  背景介绍

作者认为总体经济活动的波动是由各种各样的总体和个体现象造成的，一个经济体的特定部门和特定区域构成都会对总体经济变量产生影响，同时这些特定的部门和地区也会相互影响。作者认为特定部门或者地区的地理因素不同使基本生产力变化会影响跨部门和跨空间的生产。所以本文提出了涉及美国特定部门和特定地区的地理经济的详细模型，用此来衡量地方和部门生产力和基础设施变化对美国经济产生的影响。

本文以Eaton和Kortum (2002)作为基础框架上，并以不断增长的探究部门和区域经济变化的国际贸易文献为基础，将他们的模式扩展到多个部门和多个区域，探究在地区和部门联系都存在时基础生产力变动的影响。

本文认为地区之间是通过区域间贸易和劳动力流动相互联系，部门之间通过投入产出相互联系。并确定地区的两种生产要素，劳动力为流动要素，当地的土地和结构特征为固定要素。

本文探究了不同地区的基础生产力变化产生总体影响的渠道，主要为选择效应和劳动力流动。这两个效应使得不同地区的变化产生不同的总体经济效应。

第二部分 美国经济活动的构成

本文中将美国经济活动按照50个州和26个部门进行划分，并探讨了美国区域间和部门间全要素生产率、实际GDP和福利的不同发布，并计算了2002—2007年全要素生产率变化的部门、地区、特定地区部门的占比。

图1：美国经济活动的地区分布

图2：美国经济活动的地区分布

表1：美国经济变动的组成

第三部分 模型介绍

1.  消费者方面

n地区的消费者面对柯布道格拉斯形式的效用函数：

在劳动力流动时各地区效用达到均衡时：

2.  资产所有和贸易赤字

本文中通过确定地方资产的所有权来衡量不同地区间的贸易不平衡。作者设定地方因素部分由地方政府拥有，而剩余的地方因素则投资了一个由所有居民拥有的国家投资组合，国家投资组合的收益在全国内平均分配。设定ιn∈[0,1]是投入国家投资组合的份额。

则当地居民的收入为：

我们用从国家投资组合中收益和投入的差异来表示当地与其他区域的贸易不平衡。

3.  技术

本文模型中的技术与Eaton和Kortum(2002)中相似。作者设定在所有行业中，部门最终货物用于消费，并作为中间产品生产的材料投入；在每个部门中，最终货物是使用该部门的各种中间产品的连续体来生产的。

中间品的产量为：

        中间品的成本为：

我们设定最终产品的生产取决于特定的生产力水平Z，而生产力水平Z是满足形状参数θ、位置参数1的Fréchet 分布的随机变量。

则最终产品产量为：

4.  价格和地区贸易

 n地区j部门的最终产品的价格为：

 而从i地区进口在n地区总花费中的占比为：

5.  劳动力流动和市场出清

  劳动力市场出清时我们可以得出：

  基础设施市场出清时我们可以得出：

   劳动力自由流动可得出：

   最终产品的市场出清条件：

    中间品的均衡条件：

第四部分 变量测定

第四节描述了如何得出按地区和部门分类的全要素生产率、实际GDP和福利的衡量标准，这些变量将用于衡量特定的生产力变化产生的总体影响是多少。

1.  TFP的测定

   作者利用相对于价格的总收入作为总产出的衡量方式：

    并利用总产出和全要素投入的比值来计算全要素生产率A。

           当基础生产力变化时TFP的变化量为：

由上式可看出，基础生产力T的变动和TFP的变动并不是一对一传导的。式子中π和γ分别表示区域贸易和投入产出联系时基础生产力变动产生的传播效应。当存在区域贸易时，π会大于1，这说明区域联系会减弱基础生产力变动的总体效应，即选择效应。区域贸易使当地增加产生的中间品种类，而新生产的生产率较低，会减弱基础生产力提升的影响。而部门之间的投入产出联系会导致γ减小，也会减弱基础生产力变动的总体效应。

2.  实际GDP的测定

 作者利用总产出和总花费的差额来计算实际GDP，则对数形式下的GDP为：

实际GDP的变化包括三部分，第一部分为TFP的变动，这一部分受投入产出和选择效应的影响，第二部分为劳动力转移产生的效应 第三部分为要素的相对价格变动的效应。后两项在特定基础生产力变化时产生相反的影响，后两项的正负取决于人口迁移的程度和当地固定要素的密集程度。

3.  福利水平的测定

 福利水平的变动为：

 该式也表明福利的变动包括三部分的效应：全要素生产率的变化、相对要素价格的变动和国家投资组合的变动。

第五部分 参数获取

为了评估前一部分四个变量对基础生产力变动的影响，本文需要解决的四个问题：

本文利用The Bureau of Economic Analysis和The Commodity Flow Survey来获取数据，收集了附加值、总产出、投入产出联系、各州贸易流量等数据。

        并在数据的基础上通过计算得到以下参数和变量的具体数据：

第六部分 反事实实验

本文的反事实实验是把弹性作为计算结果，以便进行各州和部门之间的比较，所有弹性的计算都是基于基本生产力10%的变化。

为了计算给定区域或部门生产率变化的总体弹性，我们将产生的影响除以变化所在区域或行业的份额，来获得弹性的数值。

地区生产力变化时的TFP、GDP和福利的总弹性：

作者在反事实论证中设置了四种模型：

在图5中，作者计算了四种模型下地区生产力变化产生的总体影响，在NRNS模型中基本生产力和总体TFP一比一变化，而NS和Benchmark模型中加入的贸易联系和投入产出联系使得弹性普遍变小，这是由于选择效应和投入产出改变附加值的比例。而实际GDP弹性变化主要取决于移民的作用，贸易联系和投入产出联系会造成更多劳动力流动，使弹性恶化。

在图7中作者计算了California和Florida 两州基本生产力变化对其他地区产生的传播效应。在TFP方面，由于选择效应的作用使其他地区TFP弹性上升；在实际GDP方面，两州生产力提升使劳动力大量涌入，其他州GDP弹性恶化明显。

在图8和图9中分别展示了部门生产力变化的总体TFP和实际GDP 影响。作者认为部门之间投入产出联系作为保险机制会减弱生产力变化的影响，而该作用受到贸易的影响，地理位置靠近的部门受贸易影响较小。

第七部分 应用

1.  加利福尼亚州计算机和电子部门的生产力繁荣

图11展示了加利福尼亚州的基本生产力变化的传播效应，与加利福尼亚州计算机和电子部门存在竞争的区域生产力TFP下降明显，而选择效应使其他地区TFP改善。劳动力流动使得其他州实际GDP弹性下降，特别是与加利福尼亚州存在竞争的部门。

2.  北达科他州的地区生产力繁荣

北达科他州TFP增长的稳健表现，源于2007年开始的页岩油繁荣，但相比于加利福尼亚州的繁荣，北达科他州变化的总体影响较小，主要取决于北达科他州相对孤立的经济状态。图12中展示了北达科他州经济繁荣的传播效应。

3.  纽约的金融和房地产部门收缩

纽约这些部门的基本TFP下降导致美国福利下降0.06%，美国国内生产总值(GDP)总计下降0.14%。纽约该部门的收缩产生的总体影响较严重，这是由于纽约经济中心地位和金融部门地位重要决定。同时本次收缩使纽约劳动力向全国各地流动。

        4.  卡特里娜飓风的影响

卡特里娜飓风使得路易斯安那州基本设施减少了25.2%。图14展示了本次基础设施变化产生的传播效应。

第八部分 结束语

本文认为一个地区或一个地区特定部门的特定生产率变化是美国总体基本生产率变化的主要原因，我们在一个明确承认地理因素在分配中的作用的地理经济模型中研究了分解生产率变化的影响，认为不同地区部门的地理因素通过远距离的地区贸易方式和不同生产要素的分布流动产生不同的总体影响。并在此模型的基础上，我们进行了各种反事实论证并且探究了四个特定基本生产力变化的具体案例。

下期云鹰读书会于2019年12月05日上午，在南开大学经济学院圆阶205教室举行。下一篇论文Natalia Ramondo, Andrés Rodríguez-Clare，2009，Trade, Multinational Production, and the Gains from Openness。

敬请期待！

文稿来源：张轩铭

编辑：王妮妮、高雨桐

审校：王永进