云鹰读书会2023第22期(总第149期)
2023-05-242023年4月14日下午,南开大学经济学院云鹰读书会在圆阶305教室“数字经济与贸易科研训练:理论”课堂上顺利进行,本次读书会由2021级本科生唐诚微、葛缇冰同学展示Ufuk Akcigit & William R. Kerr的发表在Journal of Political Economy的论文“Growth through Heterogeneous Innovations”, 2018,由国际经济贸易系 何秋谷 老师跟进指导,助教郑佳豪提供答疑。
特别鸣谢
本次云鹰读书会由南开大学国际经济贸易系
系友苏武康博士赞助支持
摘要
本文建立了一个易于处理的增长模型,其中多产品在位生产者投资于内部创新,以改进其现有产品,同时新进入者和在位生产者投资于外部创新,以获得新的产品线。外部和内部创新产生异质性的创新质量,企业规模影响创新激励。我们分析了不同类型的创新如何影响经济增长和企业规模分布。我们的模型与许多经验观察一致,并且我们用人口普查局和美国公司的专利数据来量化理论模型。结果表明内部创新对公司规模的影响要比外部创新要大。
目录
摘 要
一、引言
二、关于创新的经验研究
2.1 企业的增长与规模
2.2 企业的规模与创新
2.3 企业的创新质量
三、基准模型
3.1经济环境
3.2研发
3.3进入与退出
3.4均衡
3.4.1生产
3.4.2常外部创新幅度分布及期望外部创新幅度
3.4.3在位者的研发
3.5核心理论结果
四、拓展模型
五、专利引用行为及创新溢出规模
5.1专利引用行为的初步介绍
六、实证分析
6.1 参数的确定
6.1.1 校准外部参数
6.1.2 专利引用中参数的确定
6.1.3 间接推理得到的参数
6.2 估计结果
6.3 稳健性分析
一、简介
创新存在差异,有的创新是改善企业已有的产品或者技术组合,而有的创新则是创造了新的产品线或者技术,从而使得企业进入了新的市场。创新的类型与企业的特征之间有什么关系呢?大公司与小公司是否存在创新差异?如果存在,差异是什么?企业如何在生命周期中改变创新决策呢?不同公司产生的异质性创新以及溢出效应的总体影响是什么?
二、关于创新的研究
关于创新与企业规模之间的关系,Klette & Kortum(2004)(注意:这篇文章是理论模型,不属于经验研究)的模型提供了第一步努力。他们的框架允许公司拥有多个产品线,并在创新和创造性破坏力量的基础上获得或丢失。Klette & Kortum(2004)和Lentz & Mortensen(2008)表明,这种设置表现出许多与应用微观文献一致的行为(例如,公司规模分布的偏度,小公司的增长波动性更大)。继Lentz & Mortensen(2008)之后,许多研究人员使用了这个框架来构建增长理论,作者自己在Acemoglu et al(2016年,即将出版)中也使用了它。然而,这个框架并没有包含异质的创新,创新决策在企业规模分布中是统一的。
同时一些研究指出外部创新会随着企业规模的增大而减小。如下是造成这一事实的可能原因:(1)大公司可能会在内部改进上投资更多,因为他们可以从这些投资中获得比小公司更好的回报。(e.g., Klepper 1996)(2)大公司的组织摩擦与管理能力影响了大公司外部创新与扩张。(Lucas 1978)(3)金融市场,地理环境等因素会影响大公司的扩张(Bernstein 2015, Lerner, Sorensen, and Strömberg 2011)。
而且我们可以根据企业数据得到简单的经验现实:
(1)通过2008年商业研发和创新调查,公司规模与公司外部研发份额之间呈现-0.16相关性(主要考察公司报告中指向公司没有现有收入的业务领域和产品的研发)。在市场上的新技术的问题上,实证研究中也发现了类似的负相关关系。
(2)利用1979-89年美国国家科学基金会(NSF)的记录了产品与生产过程研发支出的研发调查,作者观察到企业规模与外部研发份额之间呈现-0.22的相关性。这与Cohen & Klepper(1996)的结果一致。并且这些公司进行任何以生产过程为中心的研发的指标变量也有类似的结果。
(3)利用公司对其提交的专利的引用,作者观察到公司规模与公司自己先前专利的引用比例之间存在0.11的相关性。过去拥有较大专利组合的公司更有可能自我引用。
作者建立了一个包含23927家创新企业的数据集(包括他们的专利数据)用于实证研究,下面的一些数据特征将是模型建立的方向。
2.1 企业的增长与规模
2.2 企业的规模与创新强度
2.3 企业的创新质量
三、基准模型
3.1偏好和最终产品技术
3.2研发
3.2.1内部研发:
3.2.2外部研发:
3.3 进入与退出
3.4 均衡
3.4.1生产
3.4.2常外部创新幅度分布及期望外部创新幅度
3.4.3在位者的研发
3.5核心理论结果
四、拓展模型
五、专利引用行为及创新溢出规模
5.1 专利引用行为的初步介绍
六、实证分析
6.1 参数的确定
6.1.1 校准外部参数
6.1.2 专利引用中参数的确定
6.1.3 间接推理得到的参数
6.2 估计结果
6.3 稳健性分析
6.4 结论
公司有各种形式和规模,它们的创新也是如此。研究创新来源和内生增长的一个重要步骤是建立一个能够处理不同规模公司异质性创新的框架;同样重要的是,辨别这种框架是否增加了与其额外复杂性相称的价值。本文在这两个维度上都向前迈进了一步。首先,我们的模型允许发生内部和外部的创新,将企业的创新选择与企业的规模联系起来,并追踪这些差异对企业层面的动态和总体增长率的影响。即使添加了这些部分,该模型仍然易于处理,并且揭示了一些经济因素背后的经验规律,如偏离吉布拉律定律,或在重大创新生产者中,小企业和大企业不成比例的事实。我们还利用美国人口普查局1982-97年的数据量化了我们模型的广义形式,发现大公司的外部创新回报减少是一个重要的、但偏离Klette & Kortum(2004)框架的缩放。然而这种偏离不是根本的背离。
除此之外,我们建立了一个新的专利引用框架,以考察模型的表现。这项工作也使我们能够得出结论,对于最近的美国经济,外部创新的增长影响已经超过了内部创新。这有助于确定小型创新企业和新进入者在经济增长中发挥的特殊作用。对于专利引用数据的进一步开发,我们的框架将是一个自然的起点,可以评估知识产权保护对创新的激励以及一些权衡问题。
参考文献
[1] Akcigit U, Kerr W R. Growth through heterogeneous innovations[J]. Journal of Political Economy, 2018, 126(4): 1374-1443.
下期预告
时间:2023年4月21日下午18:30-21:05
地点:南开大学八里台校区经济学院圆阶305教室
论文:
Acemoglu D, Restrepo P. The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment[J]. American economic review, 2018, 108(6): 1488-1542.
文稿:唐诚微 葛缇冰
编辑:刘书渊 程一然
审校:何秋谷
2023年5月24日