本文探讨了气候变化对全球移民和不平等的长期影响。考虑到温度、海平面变化以及自然灾害的频率和强度的影响，我们在一个动态的一般均衡模型中模拟了气候变化对生产力和效用的影响。通过在数百万个5×5公里的空间单元中深入研究人们的迁移决策，我们的方法揭示了由全球变暖引起的人类迁移的规模和教育程度相关的人力资本结构。我们发现，气候变化加剧了全球的不平等和贫困，促进了城市化，并促进了从低纬度到高纬度地区的移民。预测显示，气候变化将导致21世纪期间6200万处于工作年龄的人自愿或被迫永久迁移。总的来说，根据目前的国际移民法律和政策，只有一小部分遭受气候变化负面影响的人成功地走出了家园。气候变化导致的贫困对我们所有人都会造成威胁。

气候变化是人类在21世纪面临的最大的威胁之一。研究发现，气候变化不仅会导致温度升高和海平面上升，而且会提高极端天气和自然灾害的发生的频率和强度。而且气候变化会影响某些地区的可居住性，进而使人类自愿或被迫迁移，但目前在气候变化对人们迁移的影响这方面的研究有限，在气候变化导致的迁移模式上人类亟需更深刻的理解，以用来预测未来的迁移压力，确认可能因此陷入极端贫困和需要特定帮助的脆弱群体。本文主要研究了气候变化导致的分配后果以及移民机制。

与以往研究相比，本文主要具有以下优点：

①　气候变化设置三个维度：SO（slow-onset），地表温度变化；SLR（sea level rise），海平面升高；FO（fast-onset），极端天气和自然灾害

②　空间精度高：把世界划分为数百万个大小为边长5km的正方形区域

③　迁移选择：将人类迁移分成区域内迁移，跨区迁移，跨国迁移，方便刻画人类迁移的复杂特征

④　迁移行为的异质性：年龄、教育、部门

⑤　数据丰富：关于移民有丰富的数据能确定迁移成本函数中的参数，进而在一个良好的精度上得到全球迁移模式的可靠预测。

⑥　一般均衡框架：本文的模型不仅刻画了个体迁移决策，而且估计和预测了气候变化对人类流动性、生产率、商品相对价格、全球收入分布、不平等以及极端贫困的影响，可以用来政策分析。

本节描述了21世纪的气候情景，并且模拟全球变暖可能对世界经济和人民福祉产生影响的渠道。我们实现了一个高水平的空间地理分辨率，在我们的模型中空间单元的大小在赤道处约5×5公里。地表温度变化（SO）与温度的月最大值的变化以及这些温度变化对特定行业的全要素生产率（TFP）的影响有关。关于海平面升高因素（SLR），我们使用沿海洪水的估计，并将它们与空间单元人口和地形数据结合起来，预测居住在沿海地区的被迫迁移人口和失去的土地份额。最后，极端天气和自然灾害机制（FO）解释了由于极端天气事件和自然灾害发生的频率和强度的增加所造成的预期效用和生产力损失。我们依次引入SO、SLR和FO因素，每一个额外的气候冲击都会对模型预测的经济和迁移效应产生不同的变化。RCP是指“代表性浓度路径”。用于气候变化研究和预测的一组温室气体浓度路径。 

2.1 SO

赤道附近，农业的TFP损失很高，而两侧纬度较高的地区则损失较小，甚至有所增加。因为赤道附近本来温度就很高，纬度较高的地区温度低。右图是工业的损失，和农业相比，赤道附近的损失较小。总之，农业和制造业的TFP都会下降，农业部门下降更多。

2.2 SLR

在墨西哥海湾、美国东部、北欧的沿海地区的人口密度高并且可能由于海平面升高被淹没。但是由于发达国家有较强的减缓能力，他们受到的损失是有限的。对比而言，非洲、亚洲、南美地区受到的损失更多。尼日利亚、埃及、安哥拉、中国、印度和印度尼西亚由于海平面上升会有超过两百万人被迫迁移。像马尔代夫、巴哈马群岛这种小岛则会处于更极端的危险。

2.3 FO

极端高温是FO中占主导的因素，尤其在撒哈拉以南非洲、中东、中亚和澳大利亚。干旱集中在加利福尼亚和地中海地区、洪水集中在西伯利亚北部、暴风雨集中在日本、马达加斯加岛、加勒比海和印度南部。和SO、SLR一样，FO也会加剧全球不平等。

4.1 SO机制（Slow-Onset Mechanisms）

本节分析全球气温变化对当地、区域和跨境移民的影响，以及对人均收入、人力资本分布和城市化模式的影响。SO因素通过温度影响全要素生产率，这种影响因地理空间和行业而异。由于低纬度地区的初始温度水平较高，温度变暖会造成损失。高纬度地区则因为初始温度低将从气温上升中获益，并且这部分地区相对较富裕。

农村地区尤其容易受到温度变化的影响，几乎是城市地区的两倍。CC增加了国家和地区之间的TFP差异，主要损害了世界上最贫穷的居民，并加剧了全球收入不平等。CC也促进了城镇化，促进人们从农村地区往城市地区迁移。同时CC使得人们倾向于更远距离迁移：跨区域迁移而不是区域内迁移，跨国迁移而不是境内迁移。

Table1说明了这些主要发现。在世界上最贫困的地区，CC使得GDP下降，并导致全球人口从发展中国家重新分配到发达国家；高技能劳动力在各个地区的份额都更降低，这是因为移民的正向选择：发展中国家的高技能劳动力相较低技能劳动力跨国迁移比例更大，而这个群体的技能在目的地的发达国家中又相对较低。但是移民改善了受教育机会，使得全球高技能劳动力总数增加；CC加速了非洲、亚洲和南美洲的城市化，延缓了北美、欧洲和大洋洲等富裕地区的城市化进程。

当只关注SO因素时，迁移在帮助人类摆脱气候破坏方面发挥的作用有限。如下图所示，黑色线代表的迁移前人口分布和黄色线代表的迁移后人口分布差别不大，这表明长途迁移并不是人类一阶的适应策略。

4.2 SLR（Sea Level Rise）

加上第二个因素SLR，全球变暖导致海平面上升，沿海地区的洪水将导致数百万人被迫流离失所。SLR使得沿海地区的吸引力降低。此外，SLR 还促进了短距离的自愿移民。部分人口密集的富裕地区人口变得稀少，是因为当地由于技术和TFP损失，导致预期效用更低。

4.3 FO冲击（Fast-Onset Factors）

本节讨论使用最全面的模型版本，该模型考虑了FO冲击的频率和强度增加，以及SO机制和SLR。和前文预期一致，尽管高技能工人在所有地区的份额都在下降，受过高等教育的工人的总数在全球范围内增加，但是这种影响比表1预测的SO影响要小。

将SO, SLR, FO三种机制一起考虑的气候变化（Climate Change, CC）相关因素的地理分布在全球范围内差异很大。气候破坏的程度与纬度之间的相关性仍然很强，人们倾向于从低纬度地区迁移到高纬度地区。左下角显示了所有空间单元的城市化变化。在严重受灾地区，人口流失占主导。部分贫困地区的空间单元在失去和接收高技能劳动力工人后，高技能劳动力份额下降，例如印度。然而，由于从欠发达（城市化程度较低）地区迁移到更富裕、人口更稠密的地区，CC 促进了全球高技能劳动力的总供应。

和对SO因素的分析所得出的结论相似，人们倾向于用跨国移民代替区域内和跨区域迁移。长途迁移仅适用于最有可能遭受全球变暖负面影响的小部分人口。由于CC而决定迁移的高技能劳动力跨国移民人数较少，但显示出更分散的流动模式。总体而言，基于模型预测，并不会有大量跨国气候移民。

同时，来自发展中国家因气候变化而移民的人口可能是一个重要的政策议题。在一些目的地国家，气候移民危机可能成为政治紧张局势的根源。发展中国家将面临大量人口迁出，而发达的地区会受到低技能劳动迁入人口增加的影响。少数地区同时存在较高的人口迁出率和迁入率，如中国沿海地区、东南亚、以色列和西欧。

下图显示了21世纪在RCP7.0的情况下，SO、SLR和FO情形下，LS和HS移民情况。世界各地城市化的加速加剧了城市和农村的两极分化，这种转变加剧了不平等，并产生了更加集中和可能人口过剩的地方。

CC 对许多地区的全球繁荣、区域凝聚力和宜居性构成威胁。排放情景越严重（RCP8.5），CC的分配效应就越占主导地位。此外，CC是极端贫困大幅上升的罪魁祸首。图10比较了2100年SO、SLR和FO情形下的收入分布情况，黑色垂直线为联合国设定的相对贫困收入水平，该水平为全球平均收入水平的2%，在RCP越严重的情况下，位于该收入水平以下的人口越多。。我们的分析表明，这些由CC引起的伤亡中只有一小部分能够设法在国内或国际上转移，许多人将被困于贫困地区、动乱地区。接下来，我们分析了为减少因为CC而增加的贫困而实施的替代性移民法律和政策。

5.1 更加开放的边界（More Open Borders）

CC增加极端贫困的原因之一是，从低纬度国家迁移到高纬度国家需要跨越多个边界并产生巨大的移民成本。我们在这里模拟了一个跨境迁移成本降低的结果，并将这种情况标记为更开放的边界（MOB）。根据式(9)，国际移民的比例将翻一番。

然而，该政策对全球不平等和极端贫困的影响喜忧参半。减少移民壁垒可以改善全球收入分配，减少陷入极端贫困的人口比例。开放边界主要使中等收入国家受益，而受CC影响最严重的地区则改善有限。如下图所示，蓝色虚线代表MOB政策下的预测结果，我们发现中低收入人口密度降低，中高收入人口密度上升，但贫困人口密度（黑色竖线左边）没有大的变化。在这种情况下，减少碳排放似乎是降低最易受气候贫困影响的人的困境的更有效的政策选择。

5.2 关闭所有边界（Closing All Borders）

CC增加极端贫困的另一个潜在原因是来自低纬度国家的人力资本外逃可能会加剧滞留的低技能劳动力所遭受的收入损失。与第一项政策措施相反，我们现在考虑从2040年开始，对所有国家对、所有群体完全关闭国际边界。这种情况被标记为CAB。关闭国际边界会减少生活在高收入国家的世界人口比例，增加生活在中低收入地区的人口比例。阻止人才流失会使世界变得更加贫穷，但对对抗气候贫困却无济于事。

5.3 资源匮乏的冲突（Conflicts over Scarce Resources）

贫困、失去生计和更难获得基本商品为冲突提供了肥沃的土壤。资源匮乏引发的冲突标记为CON。极端天气冲击增加了武装冲突的可能性，战争对经济也有相当大的影响，并导致寻求庇护者人数增加。在最悲观的情况下，气候变化本身能够产生更多的移民。

气候变化给全球经济增长和繁荣带来压力，并加剧收入不平等，产生了数以百万计的自愿和被迫移民。移民是最常见的适应气候变化的策略，但不完美，总迁移人口非常有限。气候变化使得极端贫困人口增加，同时气候变化加剧全球不平等。气候变化使得发展中地区人力资本外逃，加剧滞留的低技能劳动力所遭受的收入损失。需要采取适当的政策对策如减少碳排放，以限制气候变化对全球不平等和极端贫困的影响。