其实我研究方向的选择是比较有偶然性的。因为我接触科研是从云鹰读书会开始，那一期导师选了平台经济相关的文章，所以我也一直在做平台经济和产业组织理论相关的研究。如果大家想直博或者说有做学术的想法，首先应该自己广泛的阅读，因为最开始很多经济学院的课程其实都是导论性、启蒙性的，就是告诉大家有这些基础的理论，但是前沿的研究以及未来可能的方向都需要大家自己去探索，这是对大家自己的要求。另一个就是可以多参加云鹰或者其他的科研训练项目，来探索到底哪个方向是自己真正喜欢并且适合的。

我是大二转专业进入经济学院的，最初是打算进入金融行业，而并没有想着去做学术。不过后来经过一年的学习，我发现自己可能更喜欢经济学的理论，然后也更适合去做学术项目，所以就开始接触科研。做了一段科研之后，发现自己有能力产出一些成果，于是就想在这条道路上一直走下去。

所以我觉得最重要的因素的话，首先是自己的兴趣，另一个是大家需要考虑读博的机会成本，是否愿意付出这样长的时间，以及承担比较大的工作强度。最后才是可能不太重要的，比如像自己的这个天赋能力之类的。可以先与导师联系，参加一些合适的，或者说自己喜欢的科研项目，然后通过小的训练看看自己适不适合学术，以及喜不喜欢学术。

如果以做真正的学术为目标，目前经济学虽然学了很多类型的数学课，但仍然需要在已学的数学课程基础上拓展一些深度来应对直博对知识储备的要求。学习方法方面，我觉得很重要的一个转变就是从填鸭式的教育进入到自己探索的过程中。

我们一开始从高中到大学本科阶段，可能都是去完成老师布置的作业，或者说是学会课本上的内容，其实是一个老师教给你的过程。但是在真正做学术、做科研的过程中，其实很多的东西并不是从课堂上学到的。比如目前现在你有一个问题需要解决，然后其实老师可能并不会把所有解决问题的方法都教给你，你需要的是自己探索有哪些方法。这就需要你去阅读前沿的文献，学更新的方法，再把这些方法应用到解决问题里。这些过程都是需要你自己探索去完成的，这就是学习方法上一个很重要的转变。

科研思维方面，大家在做科研时会发现，很多问题并没有一个标准答案，我们并不能从哪一篇文献上或者从导师的那里去得到一个标准答案。反倒是自己探索、解决问题，以及自己对问题的思考更加的重要。就像对于某一个经济现象，行业里已经有很多人，或者说学术圈里有很多大牛对这个问题进行了研究和解释。但是你基于自己的分析、建模或者说是已有的新数据，你也可以完全可以对这个问题提出自己的见解，或者说建立自己的模型去解释这个问题。这可能就是对大家科研思维的训练和要求。

因为我是转专业进入经院的，所以大二那一年基本上都在补国贸的专业课，是没有参加什么科研工作的，这些工作和科研的经历都是在大三大四积累的。

就这两年的经验而言，我觉得从比较长的时间跨度上来看，学期最初的时间可能比较空闲，因为到中期和后期可能有各种各样的大作业以及论文考试需要完成，就没有那么多时间集中在科研工作上。然后我就每学期都可以利用学期初的这一段时间，我的参营论文也主要是在刚开学的几个月之间集中完成的。

从比较短一些的时间跨度上，比如说一天来看的话，决定投入多少时间到学习里，这个问题就跟索洛模型非常像。如果把最佳消费比做知识的获取积累，把资本比做时间，把折旧比做遗忘知识的速度，或者看不进去书的程度，那索洛模型的均衡点应该是在资本的边际产出等于折旧率时取到的。所以每天投入学习的时间也应该是与看不进书的程度相等的。每天学到无法再吸纳知识的时候，就应该停止学习，去适当做一些娱乐活动，调整一下自己的状态。我一般都是在自己状态比较好的时候去学习，然后其他的时间用来调整。

首先现在大环境比较卷，也许大家最开始参与这些竞赛更看重的是奖项。我建议大家可以同时在比赛中培养自己的能力，或者说在过程中发掘自己的比较优势。

以数学建模竞赛为例，每一个队有三个队员，大家的职责其实是不一样的，这时候就需要你进行协同配合。有的同学比较擅长代码以及计算机思维，有的同学比较适合建模，有的同学写作比较强，这时候通过跟其他同学沟通交流，以及在参赛的过程，大家就可以慢慢地发现自己的比较优势在哪，然后以后在参营或者在学术的过程中就应该更多地发挥自己的优势，这就是一个更清楚的认识自己的过程。然后进一步的说的话，参加这些竞赛的过程中也可以收获很多知识，你可以了解到最新的热点，也可以学习到一些方法，这个是从长期来看比获奖要更重要的。